라스베이거스 로보택시 전쟁: 테슬라 vs 웨이모 vs 우버, 승자는 누구인가
2026년 8월, 라스베이거스가 글로벌 자율주행 산업의 가장 뜨거운 실험장이 됐습니다. 네바다 교통당국이 테슬라·웨이모·우버 세 곳에 로보택시 상업 운행을 동시에 승인하면서, 허가 기준 최대 8000대 규모의 자율주행차가 한 도시에서 경쟁하는 전례 없는 구도가 형성됐습니다. 단순한 기술 경쟁이 아닙니다. 비즈니스 모델, 운영 철학, 확장 전략이 모두 다른 세 기업이 같은 도로에서 충돌하는 것입니다. 🚖 허가 규모로 보는 세 기업의 출발선 숫자부터 짚어야 합니다. 테슬라는 향후 12개월간 최대 5000대, 웨이모와 우버는 각각 최대 1000대를 허가받았습니다. 우버의 경우 자체 차량이 아닌 모셔널·죽스 등 파트너사 차량을 플랫폼에 연결하는 방식이며, 죽스는 별도 허가로 100대를 추가 운행할 수 있습니다. 그러나 허가 상한이 곧 실전 투입 규모를 의미하지는 않습니다. 테슬라 사이버캡 수석 엔지니어 에릭 얼리는 심의 과정에서 1년 내 5000대 도달은 현실적으로 어렵고, 2500대 내외라면 만족할 수준이라고 직접 밝혔습니다. 즉, 실질적인 초기 투입 규모는 테슬라 약 2500대, 웨이모·우버 각 500~1000대 수준으로 수렴될 가능성이 높습니다. ⚙️ 테슬라 vs 웨이모: 기술 철학의 근본적 차이 이 두 기업의 비교는 단순한 대수 비교가 아닙니다. 자율주행 기술의 근본 접근 방식이 정반대입니다. 🔬 센서 전략: 카메라 vs 라이다 웨이모는 라이다(LiDAR)·레이더·카메라를 복합 탑재한 다중 센서 퓨전 방식을 씁니다. 차량 1대당 하드웨어 원가가 높지만, 3D 공간 인식의 정밀도는 현재 업계 최고 수준으로 평가받습니다. 웨이모는 샌프란시스코와 피닉스에서 수백만 킬로미터의 상업 운행 데이터를 이미 보유하고 있으며, 사고율 기준으로 인간 운전자 대비 유의미하게 낮은 수치를 공개한 바 있습니다. 테슬라는 반대로 카메라만으로 자율주행을 구현하는 순수 비전 기반 방식을 고수합니다. 라이다 없이도 대규모 차량에서 수집되는 방대한 실도로 데이터를 AI로 학습시켜 정...